AI+质量管理

AI + 质量管理，是融合 SPC（统计过程控制）、FMEA（失效模式与影响分析）、MSA（测量系统分析）、APQP（产品质量先期策划）、PPAP（生产件批准程序）五大传统工具并结合AI深度学习，覆盖产品从设计研发到售后全生命周期的智能体。它能为企业各层级人员，如管理人员提供决策依据，助质量人员精准把控质量环节，帮生产人员优化生产流程，全方位助力企业筑牢质量根基，提升产品品质，进而为品牌形象提升注入强劲动力，在激烈市场竞争中脱颖而出。

商品说明及亮点：

（1）在数据层面，将公司、工厂、车间三层质量数据以多种方式进行数字化采集，并打通ERP、WMS、ECP、SAP等多个信息化系统，将离散的质量数据集中起来，形成标准化、全面化的质量大数据平台；

（2）在流程层面，借助信息化的数据流转和共享优势，将质量规划、检验结果、异常信息、处理方法、改进措施以PDCA的指导思想，形成全闭环处理。在车间、工厂、公司形成及时有效的质量监督反馈流程。达成质量信息及时上传下达的要求。逐步形成完善的质量知识库，有针对性的处理关键重点问题和常发问题。提高质量管理效率；

（3）在质量分析层面，可以充分利用质量大数据，采用各种质量分析工具，便捷地对质量情况进行宏观和微观分析。找出质量管理中的主要矛盾。有针对性地进行处理。保证了质量管理的及时性和有效性；

（4）在质量改进层面，以QRQC、8D、质量项目等多种处理手段，对不同级别的质量问题采取不同的应对方式。既保证了质量问题处理的时效性，又有效地整合企业资源，保证质量处理的协同性。切实落实了全员质量管理的指导方针。